Matlab引擎实现VC和Matlab混合编程的步骤
要想在VC集成环境下利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，一般需要经过以下几个必要的步骤：
（1）Visual C++6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C++6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for下拉列表中选择Include Files，添加路径：D：\Matlab6p5\extern\include（在Matlab的安装路径下）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D：\Matlab6p5\extern\ lib\win32\Microsoft\msvc60（在Matlab的安装路径下）。编译环境只需设置一次。
（2）添加库文件: 通过菜单 Projects|settings，进入 Link 页面，在 Object/Library Modules 框中，添加库文件名：libmx.lib 、libmat.lib 、libeng.lib。每个新的工程文件都要单独添加库文件。
（3）在使用 engine 函数的程序头文件中包含如下两个头文件:
#include "engine.h"
#include <stdlib.h>
（4）在应用程序中添加调用Matlab引擎的程序代码：
{
Engine *ep;
if(!(ep=engOpen(" \0"))) //打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接
{
fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");
exit(-1);
}
以上步骤是对VC与Matlab混合编程的编译环境进行设置，在完成了以上基本步骤后就可以利用Matlab引擎库函数engEvalString来调用Matlab的内建函数了。
VC与Matlab混合编程应用实例
根据上面的方法，下面通过一个具体的实力来说明如何实现VC与Matlab混合编程、它们之间的数据通信以及VC环境下对Matlab命令的调用。
首先，利用VC++6.0的MFC建立一个单文档结构的应用程序，加入一个菜单资源，为其映射相应的功能函数；
其次，根据Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程步骤（见第三部分）为程序设置相应的编译环境并添加连接库函数；
然后，调用Matlab的内建函数和命令，主要编写程序代码如下：
…
static double Areal[6]={1,2,3,4,5,6};
mxArray *T=NULL,*a=NULL,*d=NULL;
double time[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};
/*利用mx函数库创建矩阵，传递参数。*/
T=mxCreateDoubleMatrix(1,10,mxREAL);
memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)time,10*sizeof(double));
/*通过上面创建的Matlab Engine连接句柄将参数传递给Server端*/
engPutVariable(ep,"T",T);
/*调用Matlab内建的函数和指令*/
engEvalString(ep,"D=.5.*(-9.8).*T.^5;");
engEvalString(ep,"plot(T,D);");
…
最后，添加头文件：
#include "matlab.h"
编译运行，就可以得到如（图1）所示的结果。
上面例子是VC和Matlab的混合编程的一个简单应用，在实际的数值计算，控制系统开发等工程应用中，可以很好的利用VC和Matlab的混合编程技术，从而简化应用程序的开发工作量。
|
论坛设施
